So erstellen Sie ein Facebook-Anzeigen-Dashboard in Google Data Studio

Facebook-Anzeigen sind ein wichtiger Bestandteil der digitalen Marketingstrategien vieler Unternehmen.

Unabhängig davon, ob das Ziel darin besteht, Bewusstsein zu schaffen oder Verkäufe und Einnahmen zu generieren, kann die Messung und Berichterstattung über die Wirksamkeit von Kampagnen eine Herausforderung darstellen.

Sie fragen sich vielleicht, funktionieren meine Facebook-Anzeigen? Oder soll ich mein Marketingbudget woanders investieren?

Mit der Facebook-Werbeplattform können Sie Berichte mit auf viele verschiedene Arten geschnittenen und gewürfelten Daten erstellen, die großartige Einblicke in die Leistung der Anzeigen bieten.

Die Berichterstattung zu Facebook-Anzeigen kann jedoch überwältigend und verwirrend sein.

Selbst ein einfaches Dashboard kann Ihnen helfen, die Messlatte höher zu legen und Ihre Berichterstattung auf ein neues Niveau zu heben.

In dieser Kolumne erfahren Sie, wie Sie genau das mithilfe eines Google Data Studio-Dashboards für die Leistungsberichte Ihrer Facebook-Werbung tun können.

Warum Sie ein Dashboard für Facebook-Anzeigen brauchen

Es gibt keinen Mangel an Berichtslösungen, aber Google Data Studio führt unserer Meinung nach die Liste an.

Es ist einfach zu bedienen, schnell und vor allem kostenlos.

Es gibt auch mehrere zusätzliche Vorteile, beginnend mit der Möglichkeit, Daten aus Google Analytics nativ zu importieren.

Das bedeutet, dass Sie die Effektivität Ihrer Facebook-Kampagnen messen und ihre Leistung mit der Leistung anderer Kanäle vergleichen können.

Darüber hinaus ermöglicht Ihnen ein Dashboard, die Daten einfach zu manipulieren und in mehreren Berichten oder Diagrammen darzustellen.

Aber das ist nicht alles. Aus Benutzersicht sind Dashboards beim Analysieren und Vergleichen von Datensätzen und/oder Datumsbereichen viel einfacher zu verwalten als Berichte.

Erste Schritte mit Google Data Studio und Facebook-Werbung

Während Google Data Studio ein erstaunliches Tool im Arsenal des digitalen Vermarkters ist, erfordert die Integration von Facebook-Werbedaten im Vergleich zu den nativen Plattformen von Google wie Google Ads, Google Analytics usw. einige zusätzliche Schritte.

Keine Angst. Unzählige manuelle und automatisierte Lösungen ermöglichen es Ihnen, die Daten von Facebook Ads in Data Studio zu importieren.

Wofür Sie sich auch entscheiden, Sie sollten immer noch in der Lage sein, ein schönes und wertvolles Dashboard für Sie und Ihr Unternehmen zu erstellen.

Manuelles Importieren der Daten

Beginnen wir mit einem manuellen Import der Daten.

1. Exportieren der Daten

Der einfachste Weg, dies in Gang zu bringen, besteht darin, einen herunterladbaren Bericht in Facebook Ads zu erstellen.

Beachten Sie, dass Sie keine Metriken sehen können, wenn Sie den Erfolg Ihrer Anzeigen nach Plattform (z. B. Facebook, Instagram usw.) und/oder Platzierung (Instagram Stories, Feed, rechte Spalte usw.) messen möchten B. Käufe, Conversion-Wert der Käufe oder Kosten pro Kauf.

Diese Datenebene ist auf der (Facebook Ads)-Plattform nicht verfügbar, daher ist sie auch nicht über die Daten zugänglich, egal wie Sie sie abrufen, ob über die API, einen Connector oder wie in unserem Fall manuell heruntergeladen.

Conversion-Daten sind nur auf der obersten Ebene verfügbar.

Wenn Sie sehen möchten, wie Ihre Anzeigen funktionieren, und ihren ROI (Return on Investment) oder ROAS (Return on Ad Spend) messen möchten, müssen Sie nur die Daten herunterladen, die nach Kampagne, Anzeigengruppe und/oder Zeit aufgeschlüsselt sind.

Sie können weiterhin einen zusätzlichen Bericht erstellen und herunterladen, der die Daten nach Lieferung und damit nach Plattform und Platzierung aufschlüsselt.

Dies zeigt Ihnen jedoch nur Leistungsmetriken wie Impressionen, Reichweite, Klicks, CPC (Cost-per-Click), CPM (Cost-per-1000-Impressions) usw.

Es gibt immer noch gute Argumente dafür, diese Daten zu verwenden, um die Leistung unserer Anzeigen auf allen Plattformen und Platzierungen zu bewerten und zu verstehen und diese Erkenntnisse zur Optimierung der Kampagnenauslieferung zu nutzen.

Schritt 1: Gehen Sie zu Anzeigenberichte und erstellen Sie einen neuen Bericht.

Schritt 2: Wählen Sie die Messwerte und Dimensionen für Ihren Bericht aus.

Hier ist es wichtig, dass Sie das Endergebnis im Auge haben und welche Daten Sie für das Dashboard benötigen.

Schritt 3: Planen Sie den Bericht.

Dies ist optional, aber wenn Sie die Berichte an Ihren Posteingang senden lassen, anstatt sie jedes Mal herunterzuladen, wird Ihr Leben viel einfacher!

Schritt 4: Möglicherweise müssen Sie die Daten manipulieren.

Das Abgleichen der von Facebook-Anzeigen heruntergeladenen Daten erfordert möglicherweise einige kleine Änderungen.

In unserem obigen Beispiel haben wir die Datumsspalte geändert, um sicherzustellen, dass Google Data Studio sie erkennt.

2. Importieren der Daten

Nachdem Sie die Daten im CSV- oder Excel-Format heruntergeladen haben, können Sie sie in Google Sheets importieren.

Schritt 5: Von Excel zu Google Sheets.

Wenn Sie geplant haben, dass der Bericht regelmäßig per E-Mail versendet wird, sei es täglich, wöchentlich oder monatlich, können Sie einige der oben genannten Schritte automatisieren.

Mit Lösungen wie Zapier können Sie automatische Importe der Daten aus dem E-Mail-Anhang direkt in Google Sheets einrichten.

Da dies von Setup zu Setup unterschiedlich sein kann, werden wir diesen Vorgang in diesem Handbuch nicht behandeln. Eine schnelle Google-Suche sollte jedoch helfen.

Nachdem Sie die Daten importiert haben, verbinden Sie das Blatt mit Data Studio als Datenquelle.

Schritt 6: Fügen Sie die Daten hinzu.

Sie müssen das Google Sheet nur einmal mit dem Data Studio Dashboard verbinden.

Sobald die Verbindung hergestellt ist, werden alle Änderungen an den Daten im Blatt im Dashboard wiedergegeben.

Beachten Sie beim Hinzufügen von Daten aus einer CSV- oder Google-Tabelle zu Data Studio einige wirklich wichtige Dinge.

Behandeln Sie Metriken wie Reichweite und Häufigkeit sowie berechnete Metriken wie CPC, CPM usw. sorgfältig, wenn Sie die Daten kombinieren und aggregieren.

Mehr dazu in ein paar Minuten. In der Zwischenzeit können wir mit dem Entwerfen und Erstellen unseres Dashboards beginnen.

Entwerfen und Erstellen des Dashboards

Schritt 7: Beginnen Sie mit dem Hinzufügen einiger Design- und Funktionselemente.

Wir haben in unserem Beispiel ein Logo und eine Datumsbereichssteuerung hinzugefügt und sie auf „Berichtsebene“ gemacht.

Das bedeutet, dass diese Elemente auf alle Seiten unseres Dashboards kopiert werden, was sehr praktisch sein kann!

Von hier an sind die Möglichkeiten endlos.

Schritt 8: Ändern Sie das Thema, fügen Sie die Daten mit Scorecards und Tabellen hinzu, visualisieren Sie sie mit Diagrammen und mehr.

Wir haben mit ein paar Scorecards begonnen, um in unserem Beispiel die Top-Line-Performance und KPIs zu zeigen.

Sie können auch freien Text hinzufügen, um Kommentare, Einblicke und Empfehlungen aufzunehmen.

Schritt 9: Fügen Sie Ihrem Dashboard zusätzliche Funktionen hinzu.

Sie können jetzt Ihre Seiten und den Zugriff auf die Daten mit Filtern, Segmenten, Schiebereglern, Dropdown-Listen und mehr anpassen.

Um auf unser Beispiel zurückzukommen, zeigt der obige Screenshot, wie die Verwendung von Dropdown-Listen es ermöglicht, in Teilmengen von Daten zu zoomen.

Hier können wir wählen, ob wir es nach Plattform (z. B. Instagram, Facebook usw.) segmentieren möchten.

Spülen und wiederholen

Und da haben Sie es – die grundlegenden Schritte zum Erstellen eines Data Studio-Dashboards für Ihre Facebook-Anzeigen.

So einfach ist das.

Sie können neue Datenquellen hinzufügen, zusätzliche Datensätze in den Bericht einfügen und noch detailliertere und erweiterte Berichte in Ihren Dashboards erstellen.

Metriken wie Reichweite und Häufigkeit

Wie oben erwähnt, müssen einige Metriken sorgfältig verwaltet werden.

Wenn wir beispielsweise einen Bericht haben, der die Häufigkeit der Werbeanzeigen aufgeschlüsselt nach Wochen enthält, geben Ihnen weder die Summe noch der Durchschnitt dieser Werte die genaue Zahl, wie sie auf der Facebook-Werbeplattform oder in den Berichten gemeldet würden.

Ich schlage vor, die Daten für den Zeitraum, über den Sie berichten möchten, herunterzuladen und hinzuzufügen und sie als separates Blatt (oder Registerkarte, falls im vorhandenen Bericht enthalten) hinzuzufügen.

Berechnete Metriken

Für Werte wie durchschnittliche Klickrate, CPC, CPM oder sogar ROI (Return on Investment) und ROAS schlage ich vor, diese als Metriken hinzuzufügen, die in Data Studio berechnet werden.

Dies ist einfach.

Wählen Sie in den Metriken aus Metrik hinzufügen, Feld erstellenund dort können Sie Ihre Werte aufbauen.

Beachten Sie, dass dies nicht nur auf diese einfachen Metriken beschränkt ist, sondern dass Sie auch Ihre eigenen Metriken erstellen und hinzufügen können.

Sie können beispielsweise Werte wie die Bruttogewinnmarge oder andere Finanzkennzahlen hinzufügen, die es Ihnen ermöglichen, besser zu verstehen, wie Ihr Unternehmen in Bezug auf die Facebook-Werbung abschneidet, und zwar direkt im Dashboard!

Steckverbinder und Automatisierung

Es ist einfach und schnell, eine integrierte Lösung zu erstellen, die auf dem manuellen Herunterladen der Daten oder dem Einrichten eines Workflows basiert, der Tools wie Zapier verwendet.

Es gibt jedoch auch erweiterte Optionen.

Diese sind besonders nützlich für Agenturen und große Unternehmen, die manuelle Aufgaben minimieren und eine vollständige Automatisierung bevorzugen, um Zuverlässigkeit (dh Verringerung der Fehlerquote) und Geschwindigkeit zu erzielen, insbesondere bei der Arbeit mit großen Datensätzen.

Zu diesem Zweck verwendet unser Unternehmen Datenkiller (obwohl es auch andere gibt), ein Reporting-Tool, das einen leistungsstarken und benutzerfreundlichen Google Sheets-Connector bietet.

Der Vorteil besteht darin, dass Sie mit dem Konnektor Abfragen in Ihrem Blatt erstellen und speichern können und, sobald sie festgelegt sind, die Daten automatisch abrufen und regelmäßig aktualisieren können.

So könnten wir beispielsweise die Abfrage so einstellen, dass die Daten für die letzten sieben Tage jeden Montag heruntergeladen werden und das Data Studio-Dashboard daher jede Woche automatisch aktualisiert und aktualisiert wird – ohne einen Finger rühren zu müssen.

Schlussbetrachtungen

Wie wir gesehen haben, erfordert die Erstellung eines nützlichen Dashboards ein wenig Planung und Arbeit für die Einrichtung.

Aber das Schöne daran ist, dass Dashboards (als Sammlung von Berichten und Diagrammen) von Natur aus extrem leistungsfähig und flexibel sind.

Scheuen Sie sich nicht, mit einer einfachen Version zu beginnen und mehrere Iterationen davon mit verschiedenen Ansichten, Tabellen, Diagrammen und mehr zu erstellen.

Die investierte Zeit und Mühe wird sich mehr als lohnen!

Mehr Ressourcen:

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Ausgewähltes Bild: Griboedov/Shutterstock